達摩院2022十大科技趨勢發布

12月28日，阿裏巴巴達摩院發布2022十大科技趨勢。達摩院分析了近三年來的770萬篇公開論文、8.5萬份專利，覆蓋159個領域，挖掘其中熱點及重點技術突破，深度訪談近100位科學家，提出了2022年可能照進現(xiàn)實的十大科技趨勢，覆蓋人工智能、芯片、計算和通信等領域。

這十大科技趨勢分别是(shì)：AIforScience、大小模型協同進化、矽光芯片、綠色能源AI、柔性感知(zhī)機器人、高精度醫療導航、全域隐私計算、星地計算、雲網端融合、XR互聯網。

以下是(shì)關于這十大科技趨勢的解釋。

人工智能成爲科學家的新生産工具，催生科研新範式

近年，人工智能被證明能做科學規律發現(xiàn)，不僅在應用科學領域，也能在基礎科學領域發揮作用，如DeepMind使用人工智能來幫助證明或提出新的數學定理，輔助數學家形成對複雜(zá)數學的直覺。人工智能将成爲科學家繼計算機之後的新生産工具，一是(shì)帶來效率的顯著提升，二是(shì)讓科學不再依賴少數天才，人工智能對科學研究産生猜想，讓科學家就其中有意義有價值的部分進行實驗與證明，讓更多人能夠參與到科學研究中。

大模型參數競賽進入冷靜期，大小模型将在雲邊端協同進化

由于大模型訓練對資源消耗過大，大模型的規模發展将進入冷靜期，大模型與相(xiàng)關聯的小模型協同将是(shì)未來的發展方向。大模型沉澱的知(zhī)識與認知(zhī)推理能力向小模型輸出，小模型基于大模型的基礎疊加在垂直場景的感知(zhī)、認知(zhī)、決策、執行能力，再将執行的結果反饋給大模型，讓大模型的知(zhī)識與能力持續進化，形成一套有機循環的智能系統，參與者越多，受惠者也越多，同時模型進化的速度也越快。

光電融合兼具光子和電子優勢，突破摩爾定律限制

電子芯片的發展逼近摩爾定律極限，難以滿足高性能計算不斷增長的數據吞吐需求。矽光芯片用光子代替電子進行信息傳輸，可承載更多信息和傳輸更遠距離(lí)，具備高計算密度與低能耗的優勢。随着雲計算與人工智能的大爆發，矽光芯片迎來技術快速叠代與産業鏈高速發展。預計未來三年，矽光芯片将承載絕大部分大型數據中心内的高速信息傳輸。

人工智能助力大規模綠色能源消納，實現(xiàn)多能互補的電力體系

風電、光伏等綠色能源近年來快速發展，也帶來了并網難、消納率低等問題，甚至出現(xiàn)了“棄風”、“棄光”等現(xiàn)象。核心原因在于綠色能源存在波動性、随機性、反調峰等特征，大規模并網可能影響電網的安全穩定運行。

對此人工智能将實現(xiàn)三大突破：第一是(shì)精準的功率預測，二是(shì)智能的調度控制，三是(shì)自動化的故障響應。預計在未來三年内，人工智能技術将幫助電力系統實現(xiàn)安全、高效、穩定運行。

機器人将兼具柔性和類人感知(zhī)，可自适應完成多種任務

傳統機器人依賴預編程，局限于大型生産線(xiàn)等結構化場景。柔性機器人具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征，結合柔性電子、力感知(zhī)與控制等技術，可适應多種不同的工作環境，并在不同的工作任務中進行調節。預計未來五年，柔性感知(zhī)機器人将逐步替代傳統工業機器人，成爲産線(xiàn)上的主力設備，并在服務機器人領域開始規模化應用。

人工智能與精準醫療深度融合，助力診療精度與效率提升

傳統醫學方法在疾病的早篩、診斷、預後、治療中存在局限性，人工智能有望将醫療專家的經驗和新的輔助診斷技術有機結合，在滿足臨床設計目标的基礎上不斷進化，憑借良好的人機交互能力，與醫生協同互信，真正成爲醫生不可或缺的幫手。

破解數據保護與流通兩難，隐私計算走向全域數據保護

數據安全保護與數據流通是(shì)數字時代的兩難問題，破解之道是(shì)隐私計算。過去(qù)受制于性能瓶頸、技術信任不足、标準不統一等問題，隐私計算尚隻能在少量數據的場景下應用。随着專用芯片、加密算法、白盒化、數據信托等技術融合發展，隐私計算有望跨越到海量數據保護，數據源将擴展到全域，激發數字時代的新生産力。預計未來三年，全域隐私計算技術将在性能和可解釋性上有新的突破，或将出現(xiàn)數據信托機構提供基于隐私計算的數據共享服務。

衛星及地面一體化的通信與計算，促進空天地海全面數字化

 近年，全球連接及數字化的需求不斷增加，不再隻是(shì)服務人口密集的區域，也延伸到深空、海洋、沙漠等無人區，單靠地面網絡和計算已無法有效滿足需求。星地計算将衛星系統、空中網絡、地面通信和雲計算集成，成爲一種新興的計算架構。星地計算通過空、天、地、海廣覆蓋的網絡連接實現(xiàn)全息泛在的智能高速寬帶通信和全域計算服務，促進萬物互聯，将有效解決偏遠地區、航海航空的通信需求，低延時廣覆蓋的網絡将促進雲網端的進一步融合，爲各種極端場景帶來新型應用的可能。

雲網端融合形成新計算體系，催生雲上新物種

雲計算發展過去(qù)經曆了兩個階段，第一階段是(shì)基礎設施雲化，第二階段是(shì)架構雲原生化。在網絡連接技術高速發展的背景下，雲計算開始走向第三個階段，雲、網、端的協作關系發生變化，走向雲網端融合的新體系架構。

新的體系架構下，雲和端将專業分工。雲作爲體系中的“腦”，負責計算與數據處理；網作爲體系中的連接，光纖、5G、衛星互聯網等技術通過雲融合連接各種形态的雲和端，讓雲網端形成更有機的整體；端作爲體系中的交互界面，可大幅簡化非必要的計算和數據資源，更專注在用戶體驗。

XR眼鏡會成爲重要交互界面，帶動下一代互聯網發展

XR互聯網将改變用戶的信息感知(zhī)和獲取方式，最大的特征是(shì)是(shì)由二維平面走向三維立體的沉浸式體驗，信息會以最自然的方式被獲取，讓用戶所見(jiàn)即所得。眼鏡有望成爲新的人機交互界面，推動形成有别于平面互聯網的XR互聯網，催生從元器件、設備、操作系統到應用的新産業生态。XR互聯網将重塑數字應用形态，變革娛樂、社交、工作、購物、教育、醫療等場景交互方式。

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