如何提升編程能力

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爲什麽有的人學了很久很久編程，還是(shì)隻會寫一些簡單的算法題？

學了幾個月編程，至今沒有寫出超過100行的小項目。

好不容易看完了一本書(shū)，合上卻發現(xiàn)前面的内容全忘了。

以上現(xiàn)象你中招了嗎(ma)？

如果你中招了，可以考慮參考一下解決方案哦。

有不少同學，一閑下來就迫不及待地打開一些刷題網站不停刷題，今天刷動态規劃，明天刷最短路......

所以刷題是(shì)爲了提升編程能力，編程能力提升以後刷題就更容易了，是(shì)這樣嗎(ma)？

學編程，刷題一定是(shì)要的，但(dàn)一定不是(shì)盲目地刷。

第一遍刷題是(shì)将你學習的算法和數據結構理論變成實踐，強化知(zhī)識。

刷題有助于我們将抽象的算法轉化爲具象的代碼實現(xiàn)，讓我們明白其中的原理。

我們需要培養自己的技術選型能力、方案選擇能力，具體是(shì)指：

當遇到實際業務和需求的時候，你需要知(zhī)道在什麽場景下使用什麽樣的數據結構和算法，然後通過查詢或調庫使用這些算法。

技術是(shì)服務于業務的，編程是(shì)爲了解決問題。

第二遍刷題是(shì)在你找工作面試的時候将各種算法寫給面試官看。

爲找工作刷題無可厚非，爲了拿到一個好的offer，你必須刷題。

死磕原理指的是(shì)什麽？

拿最簡單的二叉樹(shù)舉例，下面是(shì)一個二叉樹(shù)。

我們把二叉樹(shù)比喻成一個知(zhī)識體系，第一層A代表了你所學的所有的專業知(zhī)識。第二層代表大學本科階段的各個科目，比如B有可能是(shì)Python課程，C有可能是(shì)算法和數據結構，當然還有很多其他的科目，如高數，英語等。

試問大家一個問題，如果挂了幾科第二層的課程，能畢業嗎(ma)？

好像是(shì)不能畢業的。

和學習編程一樣，第二層就像是(shì)你肯定要學習的編程語言、算法、數據結構等學科，學好它們才能寫出一個靠譜的程序。

再往後的第三層，是(shì)你可能在研究生階段主攻的機器學習、人工智能等知(zhī)識，或是(shì)架構方向、圖像處理等方向。

我們不要一個胡同走到黑，初學編程的時候，一定要多多了解各個學科之間的聯系。

如果隻是(shì)一味地學習編程語言語法和刷題是(shì)學不會編程的。

一定要去(qù)看一些框架、做一個項目，然後運用你現(xiàn)在學習的這些知(zhī)識，把它們融合起來。在實踐的過程中你會發現(xiàn)自己還欠缺很多其他的知(zhī)識，這時你再去(qù)有針對性地學習，知(zhī)識轉化率才高。

“一口吃成一個胖子”的貪婪心理也是(shì)一個阻礙大家學習編程的絆腳石。

還是(shì)舉個例子：

我們學習一個框架或者學着做一個項目的時候，可能文檔或課程說明上會寫“學習本課程之前需要先會Java、數據結構、數據庫、操作系統等知(zhī)識”。

但(dàn)你肯定不是(shì)全會啊，怎麽辦？立馬放(fàng)下這個項目去(qù)學習上述課程？

這就是(shì)典型的“一口吃成一個胖子”的表現(xiàn)。

我們做項目的時候不要怕自己這不會，那也不會。不會先上谷歌百度查一下，或者先直接參考别人的代碼，然後自己把問題記下來，後面再去(qù)深究。

當你成功做出第一個項目後，你就會大受鼓舞，再去(qù)做第二個、第三個，然後就起飛了。

一定要采取項目驅動式的學習方法，不管是(shì)編程還是(shì)其他科目，我們除了系統學習，還一定要建立一條“發現(xiàn)問題，解決問題”的學習路徑。

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